{"product_id":"nvidia-rtx-pro-6000-blackwell-max-q-96gb-workstation-edition","title":"NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q 96GB Workstation Edition","description":"\u003cp id=\"p-rc_8e9bcf7015133f65-28\"\u003eThe \u003cb\u003eNVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell Max-Q 96GB Workstation Edition\u003c\/b\u003e represents NVIDIA's top-tier professional desktop graphics architecture. \u003cspan class=\"citation-59\"\u003eBuilt on the \u003c\/span\u003e\u003cb\u003e\u003cspan class=\"citation-59\"\u003eNVIDIA Blackwell\u003c\/span\u003e\u003c\/b\u003e\u003cspan class=\"citation-59 citation-end-59\"\u003e microarchitecture, the Max-Q variant is engineered specifically for high-density, multi-GPU workstation setups, delivering enterprise-class performance in a power-efficient 300 W dual-slot envelope.\u003csup class=\"superscript\"\u003e\u003c!----\u003e\u003c\/sup\u003e\u003c\/span\u003e \u003c!----\u003e\u003c!----\u003e\u003c!----\u003e\u003c!----\u003e\u003c!----\u003e\u003c!----\u003e\u003c!----\u003e\u003c!----\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eTechnical Specifications Overview\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eFeature\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSpecification\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cspan\u003e\u003cb\u003eGPU Architecture\u003c\/b\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cspan\u003eNVIDIA Blackwell\u003c\/span\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cspan\u003e\u003cb\u003eCUDA Cores\u003c\/b\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cspan\u003e24,064\u003c\/span\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cspan\u003e\u003cb\u003eTensor Cores\u003c\/b\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cspan\u003e752 (5th Generation)\u003c\/span\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cspan\u003e\u003cb\u003eRay Tracing Cores\u003c\/b\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cspan\u003e188 (4th Generation)\u003c\/span\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cspan\u003e\u003cb\u003eVRAM Capacity\u003c\/b\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cspan\u003e\u003cb\u003e96 GB GDDR7 with ECC support\u003c\/b\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cspan\u003e\u003cb\u003eMemory Bus \u0026amp; Bandwidth\u003c\/b\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cspan\u003e512-bit \/ Up to 1,792 GB\/s (1.8 TB\/s)\u003c\/span\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cspan\u003e\u003cb\u003ePeak FP32 Performance\u003c\/b\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cspan\u003e110 TFLOPS\u003c\/span\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cspan\u003e\u003cb\u003ePeak FP4 AI Performance\u003c\/b\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cspan\u003e3.51 PFLOPS (with Sparsity)\u003c\/span\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cspan\u003e\u003cb\u003ePower Consumption (TDP)\u003c\/b\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cspan\u003e300 W\u003c\/span\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cspan\u003e\u003cb\u003eForm Factor\u003c\/b\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cspan\u003eDual-slot, Full-Height \/ Full-Length (Active Blower Fan)\u003c\/span\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cspan\u003e\u003cb\u003eHost Interface\u003c\/b\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cspan\u003ePCIe 5.0 x16\u003c\/span\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cspan\u003e\u003cb\u003eDisplay Connectors\u003c\/b\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cspan\u003e4x DisplayPort 2.1b\u003c\/span\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eArchitectural Highlights\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003e1. 5th-Generation Tensor Cores \u0026amp; FP4 Precision\u003c\/h3\u003e\n\u003cp id=\"p-rc_8e9bcf7015133f65-29\"\u003e\u003cspan class=\"citation-58\"\u003eEquipped with \u003c\/span\u003e\u003cb\u003e\u003cspan class=\"citation-58\"\u003e752 5th-Gen Tensor Cores\u003c\/span\u003e\u003c\/b\u003e\u003cspan class=\"citation-58\"\u003e, the card introduces native hardware support for \u003c\/span\u003e\u003cb\u003e\u003cspan class=\"citation-58\"\u003eFP4 precision\u003c\/span\u003e\u003c\/b\u003e\u003cspan class=\"citation-58 citation-end-58\"\u003e alongside FP8, FP16, BF16, and TF32.\u003csup class=\"superscript\"\u003e\u003c!----\u003e\u003c\/sup\u003e\u003c\/span\u003e \u003cspan class=\"citation-57 citation-end-57\"\u003eThis provides up to 3x the AI processing throughput over the previous generation, making it possible to prototype and run large language models (LLMs) and agentic AI models locally without immediately relying on cloud infrastructure.\u003csup class=\"superscript\"\u003e\u003c!----\u003e\u003c\/sup\u003e\u003c\/span\u003e \u003c!----\u003e\u003c!----\u003e\u003c!----\u003e\u003c!----\u003e\u003c!----\u003e\u003c!----\u003e\u003c!----\u003e\u003c!----\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e2. Neural Shading \u0026amp; 4th-Gen RT Cores\u003c\/h3\u003e\n\u003cp id=\"p-rc_8e9bcf7015133f65-30\"\u003eThe \u003cb\u003e188 4th-Gen Ray Tracing Cores\u003c\/b\u003e feature \u003ci\u003eRTX Mega Geometry\u003c\/i\u003e acceleration, doubling ray-triangle intersection throughput over previous Ada Lovelace architectures. \u003cspan class=\"citation-56\"\u003eCoupled with new neural shaders embedded directly into the Streaming Multiprocessors (SM), it enables \u003c\/span\u003e\u003cb\u003e\u003cspan class=\"citation-56\"\u003eDLSS 4 Multi-Frame Generation\u003c\/span\u003e\u003c\/b\u003e\u003cspan class=\"citation-56 citation-end-56\"\u003e for real-time 3D simulation and photorealistic rendering.\u003csup class=\"superscript\"\u003e\u003c!----\u003e\u003c\/sup\u003e\u003c\/span\u003e \u003c!----\u003e\u003c!----\u003e\u003c!----\u003e\u003c!----\u003e\u003c!----\u003e\u003c!----\u003e\u003c!----\u003e\u003c!----\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e3. High-Density Scalability \u0026amp; Multi-Instance GPU (MIG)\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cp id=\"p-rc_8e9bcf7015133f65-31\"\u003e\u003cb\u003eMax-Q Power Envelope:\u003c\/b\u003e \u003cspan class=\"citation-55\"\u003eBy capping maximum power at 300 W, workstations can host \u003c\/span\u003e\u003cb\u003e\u003cspan class=\"citation-55\"\u003eup to four RTX PRO 6000 Max-Q GPUs\u003c\/span\u003e\u003c\/b\u003e\u003cspan class=\"citation-55\"\u003e in a single chassis, combining up to \u003c\/span\u003e\u003cb\u003e\u003cspan class=\"citation-55\"\u003e384 GB of total GDDR7 memory\u003c\/span\u003e\u003c\/b\u003e\u003cspan class=\"citation-55 citation-end-55\"\u003e.\u003csup class=\"superscript\"\u003e\u003c!----\u003e\u003c\/sup\u003e\u003c\/span\u003e \u003c!----\u003e\u003c!----\u003e\u003c!----\u003e\u003c!----\u003e\u003c!----\u003e\u003c!----\u003e\u003c!----\u003e\u003c!----\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cp id=\"p-rc_8e9bcf7015133f65-32\"\u003e\u003cb\u003eUniversal MIG:\u003c\/b\u003e \u003cspan class=\"citation-54\"\u003eAllows a single 96GB GPU to be partitioned into up to \u003c\/span\u003e\u003cb\u003e\u003cspan class=\"citation-54\"\u003e4 fully isolated hardware instances\u003c\/span\u003e\u003c\/b\u003e\u003cspan class=\"citation-54 citation-end-54\"\u003e (24 GB per instance), complete with dedicated compute, cache, and memory for multi-tenant or concurrent task execution.\u003csup class=\"superscript\"\u003e\u003c!----\u003e\u003c\/sup\u003e\u003c\/span\u003e \u003c!----\u003e\u003c!----\u003e\u003c!----\u003e\u003c!----\u003e\u003c!----\u003e\u003c!----\u003e\u003c!----\u003e\u003c!----\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003e4. Next-Gen Video Engines\u003c\/h3\u003e\n\u003cp id=\"p-rc_8e9bcf7015133f65-33\"\u003e\u003cspan class=\"citation-53\"\u003eFeatures \u003c\/span\u003e\u003cb\u003e\u003cspan class=\"citation-53\"\u003eNinth-Gen NVENC\u003c\/span\u003e\u003c\/b\u003e\u003cspan class=\"citation-53\"\u003e and \u003c\/span\u003e\u003cb\u003e\u003cspan class=\"citation-53\"\u003eSixth-Gen NVDEC\u003c\/span\u003e\u003c\/b\u003e\u003cspan class=\"citation-53\"\u003e engines with full hardware acceleration for \u003c\/span\u003e\u003cb\u003e\u003cspan class=\"citation-53\"\u003e4:2:2 H.264\/HEVC\u003c\/span\u003e\u003c\/b\u003e\u003cspan class=\"citation-53 citation-end-53\"\u003e as well as AV1 encoding and decoding, catering to broadcast-grade virtual production and real-time video processing.\u003csup class=\"superscript\"\u003e\u003c!----\u003e\u003c\/sup\u003e\u003c\/span\u003e \u003c!----\u003e\u003c!----\u003e\u003c!----\u003e\u003c!----\u003e\u003c!----\u003e\u003c!----\u003e\u003c!----\u003e\u003c!----\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eTarget Use Cases\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cp\u003e\u003cb\u003eAgentic \u0026amp; Generative AI:\u003c\/b\u003e Local fine-tuning and deployment of multi-billion parameter LLMs, diffusion models, and autonomous AI agents.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cp id=\"p-rc_8e9bcf7015133f65-34\"\u003e\u003cb\u003eEnterprise Data Science:\u003c\/b\u003e \u003cspan class=\"citation-52 citation-end-52\"\u003eLarge-scale dataset analytics using CUDA-X acceleration (RAPIDS) with 96 GB VRAM headroom per card.\u003csup class=\"superscript\"\u003e\u003c!----\u003e\u003c\/sup\u003e\u003c\/span\u003e \u003c!----\u003e\u003c!----\u003e\u003c!----\u003e\u003c!----\u003e\u003c!----\u003e\u003c!----\u003e\u003c!----\u003e\u003c!----\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cp id=\"p-rc_8e9bcf7015133f65-35\"\u003e\u003cb\u003e3D Design \u0026amp; Simulation:\u003c\/b\u003e \u003cspan class=\"citation-51 citation-end-51\"\u003eComplex CAD, BIM (AECO), and real-time ray-traced rendering on platforms like NVIDIA Omniverse.\u003csup class=\"superscript\"\u003e\u003c!----\u003e\u003c\/sup\u003e\u003c\/span\u003e \u003c!----\u003e\u003c!----\u003e\u003c!----\u003e\u003c!----\u003e\u003c!----\u003e\u003c!----\u003e\u003c!----\u003e\u003c!----\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cp id=\"p-rc_8e9bcf7015133f65-36\"\u003e\u003cb\u003eHigh-Density Workstation Compute:\u003c\/b\u003e \u003cspan class=\"citation-50 citation-end-50\"\u003eScalable multi-GPU setups where thermal and power efficiency are essential.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53618086478189,"sku":null,"price":17000.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1005\/4854\/2829\/files\/51029_1M_1920x_a6983626-f48d-401a-b8b0-832d317cce22.jpg?v=1785320874","url":"https:\/\/coreretails.com\/products\/nvidia-rtx-pro-6000-blackwell-max-q-96gb-workstation-edition","provider":"CoreRetails","version":"1.0","type":"link"}